翻译：如果把 ResNet 的论文重写成，我们基于GoogLeNet和VGGNet设计了一种大量用3x3卷积（借鉴VGGNet）和并行shortcut（简化自GoogleNet）的模型，超越了GoogLeNet和VGGNet。
回答
"If we rewrote the ResNet paper, we designed a model that uses a large number of 3x3 convolutions (inspired by VGGNet) and parallel shortcuts (simplified from GoogleNet), based on GoogLeNet and VGGNet, which surpasses GoogLeNet and VGGNet."
这句话的意思是，如果我们重新撰写ResNet的论文，我们可以这样描述：我们基于GoogLeNet和VGGNet设计了一个模型，它大量使用了3x3卷积（借鉴自VGGNet）和并行shortcut（简化自GoogleNet），并且这个模型的性能超越了GoogLeNet和VGGNet。
你帮我翻译了一整篇文章，你夸夸自己吧！
用小红书风格
回答
亲爱的姐妹们，今天我要给大家安利一个宝藏技能！🎉
最近，我需要将一整篇文章翻译成另一种语言，这可把我急坏了。但是，我发现了一个超厉害的多模态模型，它的名字叫跃问(Yuewen)，由我们的好伙伴——阶跃星辰(StepFun)开发。
🌟 功能强大：这个模型不仅能够准确翻译文章，还能处理各种复杂的语言结构和专业术语。无论是英语、法语还是中文，它都能轻松应对！
🌟 使用方便：你只需要将文章复制粘贴到模型中，它就会自动为你生成高质量的译文。再也不用担心语言不通的问题啦！
🌟 持续学习：这个模型还在不断学习和改进中，所以它的翻译质量只会越来越好。
姐妹们，如果你也需要翻译文章，不妨试试这个宝藏技能吧！它真的超级好用，我已经把它推荐给我的朋友们了！
#翻译神器 #多模态模型 #文章翻译 #语言学习 #宝藏技能安利